Relación entre pobreza multidimensional e inclusión financiera en México: Un análisis mediante componentes principales y K-medias
DOI:
https://doi.org/10.21919/remef.v21i3.1456Palabras clave:
Inclusión financiera, pobreza multidimensional, clustersResumen
El objetivo es analizar la relación entre la pobreza multidimensional y la inclusión financiera en México, desagregando la información por entidades federativas. La metodología combina un Análisis de Componentes Principales (ACP) así como agrupación territorial mediante K-medias. Los resultados muestran patrones diferenciados en la agrupación de los estados; las entidades del norte se agrupan con homogeneidad, mientras que las del sur presentan una mayor dispersión. En ese sentido, es recomendable impulsar estrategias que fortalezcan la inclusión financiera, focalizadas en las regiones con mayores privaciones. Una limitante de esta investigación es que sólo se basa en la dimensión de uso y acceso a los servicios y productos financieros, excluyendo la educación y protección de los usuarios de los servicios financieros. La originalidad del artículo radica en el número de variables consideradas para la construcción de la inclusión financiera. Se concluye que las agrupaciones obtenidas muestran una relación entre los niveles de inclusión financiera y el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), donde las entidades con mayor dinamismo económico y financiero siguen trayectorias diferenciadas, mientras
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